Doctoral Dissertations

Hugo Bendini
Agricultural land classification based on phenological information from high-spatial resolution satellite image time series in the Brazilian Cerrado.
PhD in Remote Sensing, INPE 2018. Advisor: Thales Sehn Körting.

Marcio Azeredo
Mineração e analise de trajetórias de mudança de cobertura da terra: explorando padrões comportamentais no contexto da degradação florestal.
Doctoral dissertation in Applied Computing, INPE, 2017. Advisors: Isabel Escada, Miguel Monteiro.

Adeline Maciel, Spatiotemporal Interval Logic for Reasoning About Land Use Change Dynamics
Doctoral dissertation in Applied Computing, INPE 2017. Advisors: Lubia Vinhas, Gilberto Câmara..

Vivian Fróes Renó
Varzeas Amazônicas: Alterações da Paisagem e seus Impactos na Provisão de Serviços Ecossistêmicos e Bem-estar de Comunidades Riberinhas.
Doctoral dissertation in Earth System Science, INPE 2016. Advisor: Isabel Escada.

Vagner Luís Camilotti
Uso e Importância de Recursos Florestais Extrativistas em Comunidades Rurais na Amazônia e suas Relações com Aspectos Socioeconômicos Locais e Características da Paisagem.
Doctoral dissertation in Earth System Science, INPE 2016. Advisor: Isabel Escada.

Victor Maus
Land use and land cover monitoring using remote sensing image time series.
Doctoral dissertation in Earth System Science, INPE 2016. Advisor: Gilberto Camara.

Taíse Pinheiro
Padrões e trajetórias de degradação florestal em fronteiras madeireiras da amazônia.
Doctoral dissertation in Earth System Science, INPE 2015. Advisor: Isabel Escada.

Lucas Alencar
Dinâmica dos padrões de desmatamento na Amazônia e implicações para o estado de conservação das paisagens.
Mestrado em Ciências de Florestas Tropicais - INPA 2018. Coorientador: Isabel Escada.

Luis Maurano
Avaliação da qualidade do mapeamento do desmatamento do projeto Prodes na Amazônia Legal brasileira: estimativa e regionalização dos erros e acertos da classificação.
Mestrado em Sensoriamento Remoto, INPE 2018. Orientador: Isabel Escada.

Lidiane Costa
Trajetórias de mudanças de uso e cobertura da terra e estimativas de perda de solo em uma região de expansão agrícola na Amazônia: a bacia do rio Curua-una, PA.
Mestrado em Sensoriamento Remoto, INPE 2018. Orientador: Isabel Escada.

Bruno Montibeller
Caracterização espectro-temporal de culturas agrícolas com base em dados de sensores orbitais de média resolução espacial.
Mestrado em Sensoriamento Remoto, INPE 2018. Orientador: Ieda Sanches.

Hilton Silveira
Uso de dados do sensor MSI/Sentinel-2 e de lidar aerotransportado para mapeamento de fitofisionomias de caatinga e estudo das relações com atributos físico-químicos dos solos.
Mestrado em Sensoriamento Remoto, INPE 2018. Orientador: Ieda Sanches.

Mikhaela Pletsch
Mineração de informações de imagens de sensoriamento remoto.
Mestrado em Sensoriamento Remoto, INPE 2018. Orientador: Thales Sehn Körting.

Thales Vaz Penha
Detecção de areas queimadas utilizando imagens multi-sensores de média resolução espacial, técnicas de GEOBIA e mineração de dados na Amazônia brasileira.
Mestrado em Sensoriamento Remoto, INPE 2018. Orientador: Thales Sehn Körting.

Dayanna Teodoro Quirino
Estimativa da produtividade potencial da cana-de-açúcar em função de imagens de satélite.
Mestrado em Agronomia, UFG 2017. Orientador: Ieda Sanches.

Vinicius Capanema
Fatores de Degradação Florestal Atuantes em diferentes estagios da fronteira agropecuaria na Amazônia: Estudo de caso na região de Sinop.
Mestrado em Sensoriamento Remoto, INPE 2017. Orientador: Isabel Escada.

Alana Kasahara Neves. Mineração e dados de sensoriamento remoto para detecção e classificação de areas de pastagem na Amazônia Legal
Mestrado em Sensoriamento Remoto, INPE 2017. Orientador: Thales Körting. .

Anielli Rosane de Souza
Economia e Natureza: Padrões de Uso e Cobertura da Terra Associados a Atividades Agropecuarias e Extrativistas de Comunidades do Sudoeste do Para.
Mestrado em Sensoriamento Remoto, INPE 2016. Orientador: Isabel Escada.

Ana Carolina Moreira Pessoa
Caracterização espectral de estagios sucessionais de fragmentos de Floresta Ombrófila Densa no Domínio Mata Atlântica em imagens TM/Landsat 5.
Mestrado em Sensoriamento Remoto, INPE 2016. Orientador: Ieda Sanches.


Image Processing Division


National Institute for Space Research - Brazil


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FAPESP Research Program in eScience


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